锐的小屋

#翟（DI）东升的英语口语听力训练法# 缘起作为一名乡村初中英语教师的儿子，我从三岁开始就跟着我妈学ABC，背诵this is a bus, this is a red bus. That’s a car, that is a blue car……。但是，2001年当我以交换博士生的身份来到巴黎政治大学上一个英文暑期项目的时候，我发现自己是整个项目中英文口语听力最差的，没有之一。过了一个月之后，班里的一个菲律宾小哥非常友好地鼓励我说，Hi，Di，我现在终于能听明白你的意思了，你的英语进步很大。 我相信绝大多数受过高等教育的中国人都有我类似的经历：英语考分挺高，但就是学了个哑巴英语，听不懂，说不出。问题究竟出在哪里？ 我认为，中国人学英语时常见的错误，就是把英语当作一门知识和学问来学习，并用考试来验收学生对这些知识的掌握效果。 但是实际上，英语口语和听力并不是知识，而是一种技能。游泳和开车都是技能，技能的学习几乎不依赖知识积累。你不需要知道流体力学就能学会游泳，你也不需要知道发动机和变速箱原理就能学会开车。语言这种技能也是如此。小孩到了六七岁就可以说非常流利的语言，但是他可能大字都不认识 ...

上回聊了很多概念，总的来说希望给大家带来一个基于描述复杂性的层级的视角来理解AGI、深度学习和图灵机的整体蓝图。简单总结一下： 图灵机支持的算法集合包罗万象，统称为图灵可计算函数。 人可以维护的复杂性有限，人可以直接设计出的图灵机算法的集合是低描述复杂性算法集合，是图灵可计算函数的一个很小的子集。 深度学习模型基于图灵机，训练好的深度学习模型整个前向过程也是图灵可计算函数，深度学习模型的集合也是图灵可计算函数的一个子集，但大多落在高描述复杂性算法集合内。深度学习帮助我们提高了描述复杂性的层级，从而也带来了突破性的能力。 人建模深度学习模型是站在模型结构层面，而非具体规则（参数）层面，在模型结构层面看，模型的描述复杂性仍然是比较低的。深度学习模型的集合同样很大，但人可以直接设计出的深度学习模型也只是低描述复杂性模型子集。 人脑很可能是一个跨越了大量层级的超级系统，其能力很难在低层级实现，甚至概念上都没法有效地定义出来。 所以从这样的视角来看，实现类脑智能就像攀登描述复杂性的珠峰，图灵机为我们提供了坚实的地基。传统的机器学习向上一跃，抓住了一根高处的树枝，瞥见了高处的风景。而深度学习则 ...

上回主要聊了聊现阶段类脑计算在方法论上存在的问题，主要体现在软硬件架构思维的缺失上，因此大多数努力都是在踩计算机科学已经踩过的坑。这回想进一步聊一聊类脑整个技术路线上存在的问题，尤其是深度学习取得的巨大成功给我们带来的启示。 既然是技术路线和蓝图，那就不得不聊一聊历史。相信大家也都知道人工智能这个词诞生其实非常早，早在图灵、冯诺依曼那个年代就有很多思考。这些思考当然也有很多历史局限性，这些局限性也导致了人工智能的起起落落。早在计算机刚刚发明出来的年代，大家对于图灵机这种通用计算模型充满了信心，毕竟理论上图灵机可以模拟整个宇宙内的万事万物，区区一个人脑又有何难？根据人逻辑推理的方式，早期人工智能先驱围绕逻辑推理和树搜索两个主要方向展开了很多年的尝试，不过很快就深陷算法复杂度的泥潭，随后进入人工智能第一次寒冬。关于人工智能的起起落落，有很多人都讲过，这里我不再赘述。我主要想围绕早期基于逻辑推理和搜索算法的人工智能和当今基于深度学习的人工智能的对比引出我今天要讨论的核心观点。 大家可以先思考一个问题，束缚住早期人工智能的算法复杂度为什么似乎并不是当今的深度学习的主要瓶颈？算法复杂度理论是针对 ...

之前在知乎写了不少回答，涉及类脑计算、人工智能、体系结构、编译器等多个方面，很多看法和观点零零碎碎地分布在不同回答里，挺不成体系的，打算写几个文章集中讨论一下这些看法观点，很多观点也相对比较激进，各位看官酌情食用。 第一篇就先扯一扯类脑计算这一块，我博士期间主要的研究方向就是类脑计算，在这一块也算是深耕了好多年，对这里面的困境也是深有体会，做了很多工作想去改变这种局面。类脑计算发展到今天，争议也确实非常大，今天就来详细捋一捋这里面的种种道道。 类脑计算这个方向本身的出发点很简单很纯粹，就是想抄作业——仿照大脑工作原理设计新的计算范式，实现类脑智能。但大脑的工作原理现在连皮毛都没摸到，抄作业也是难于登天，所以尽管发展了好几十年，这个方向可行性的唯一证据还是客观存在着这么一个高度智慧，低功耗的人类大脑。至于怎么实现它，这么多年其实没有什么实质性的进步，甚至连这个问题有多难也没有实质的认知。其实相对量化地认识到一个问题有多难本身也是一个非常困难的事情，因为如果能知道一个事情本身有多难，也需要对这个事情实现的路径有一定的概念，才能了解路径上各种障碍。 生物上对大脑的认知基本延续了整个生物领域基 ...

疫情防控在宿舍关了7天，发表一些坐井观天的想法。 ​​Part 1内卷这个词突然被大众熟悉。目前这个概念也已经被娱乐化。 在市场经济下，一定是个体内卷，让贫富差距拉大，而国家层面拼的就是总量，总量大就可以在国际市场上享有定价权，让国家之间贫富差距拉大，当然了，我国讲的是互利共赢，不能走美国老路。 内卷可以说是市场经济下，生产力进步的原生动力，不过在资本论中，将其论为资本的动力，因为资本家也只是资本的化身。 这也是为什么有些马恩学者怀疑，在当下的发展中，真的可以做到发展的问题发展中解决吗？因为多余产生的生产力并没有全部用来提高生活水平，而是用来再生产或者进入金融市场，特别是进入后者，这真的有利于普通大众吗？ Part 2在美元大放水，新冠疫情的长期影响背景下，人民币有必然升值的趋势。而这三个条件又会加速中国GDP超越美国，这也是海外机构大胆预测，认为2030年前后中国GDP会完成对美帝的超越，这比疫情前的预测提早了很多年。 巧的是，美帝资本家们也大胆预测，梧桐/和平统一会在2030年左右完成。虽然我并不认为在人均GDP没什么优势的情况下，收回tw是个合理的事情。 但等人均超过湾湾，那 ...

一味的谴责与批评这位既是受害者也是犯罪者的公交司机，对避免与杜绝类似事件没有任何益处。​​对待底层不幸的人，仅仅赔点钱就行了，那政府也太好做了。既然发了钱，对待像本案中司机的情况，本可以通过安置解决，当地房租与房价并不高。同理扶贫也不是发点钱就解决了。报复社会不值得肯定，更要批评与制止。 我写这篇回答是希望更多的人明白，一味的谴责与批评这位既是受害者也是犯罪者的公交司机，对避免与杜绝类似事件没有任何益处。 枪击案是枪的问题？还是人的问题？是人杀人还是枪杀人？ 关于这种恶性事件每次都有两派，一派怪社会等背景，一派怪作案者。 有人认为应该改善底层社会环境， 有的人认为即使你生活太恶劣也不能这样报复社会 可是光脚的不怕穿鞋的 是前者更容易解决还是后者？ 只排查心理问题有用？人家上午房刚被拆中午就犯罪了，你来得及排查？ 美国底层上街抢东西，只是单纯提升商场安保有用？ 这次是公交车司机，那高铁司机，地铁司机，加油站工作人员等等，谁都有可能对社会作出危害，仅仅谴责和预防是完全没有用的，只有全国人民尽可能提高生产力，让社会更富裕，政府让财富分配更合理，更注重分配的公平，更关心底层群众，别急着推 ...

什么是垄断？根据《中华人民共和国反垄断法》第十三条规定：“禁止具有竞争关系的经营者达成下列垄断协议： （一）固定或者变更商品价格； （二）限制商品的生产数量或者销售数量； （三） 分割销售市场或者原材料采购市场； （四）限制购买新技术、新设备或者限制开发新技术、 新产品； （五）联合抵制交易； （六）国务院反垄断执法机构认定的其他垄断协议。 本法所称垄断协议，是指排除、限制竞争的协议、决定或者其他协同行为。”根据该法第十四条规定：“禁止经营者与交易相对人达成下列垄断协议： （一）固定向第三人转售商品的价格； （二）限定向第三人转售商品的最低价格； （三）国务院反垄断执法机构认定的其他垄断协议。” 横向垄断协议横向垄断协议即《中华人民共和国反垄断法》第十三条规定的情形，是指具有竞争关系的经营者达成的协议，典型的横向垄断协议包括固定价格、限定产量、划分市场、联合抵制等。 纵向垄断协议纵向垄断协议即《中华人民共和国反垄断法》第十四条规定的情形，是指两个或两个以上在同一产业中处于不同阶段而有买卖关系的企业间的垄断协议，典型的纵向垄断协议包括维持转售价格协议和独家销售协议等

本人曾经转载过关于一些常见的逻辑错误的例子常见逻辑错误 逻辑错误的运用可以误导读者，用于抬杠，现展示某应用的账户发布质疑双黄连口服液文章后，评论所犯的逻辑错误。

如何科学的成为杠精？此文正向是想告诉你如何避免犯逻辑错误，当然逆向就是无敌杠精。 本文主要内容来自逻辑学，事实上在我们的教育体系中很少有学生系统的学过逻辑学，这也许是网络上杠精繁多的原因之一，本文只是列出了常见的逻辑错误，你既可以从中知道常见的逻辑错误，也可以利用这些逻辑错误，让自己成为一个没有良心的杠精。 第一条：稻草人你歪曲了别人的观点，使你自己能够更加轻松的攻击别人。 你夸张、歪曲，甚至凭空创造了别人的观点，来让你本身的观点显得更加合理。这是一种极端不诚实的行为，这不但影响了理性的讨论，也影响了你自己观点的可信度。因为如果你可以负面的歪曲别人的观点，你就有可能从正面歪曲自己的观点。 例子：小明说国家应该投入更多的预算来发展教育行业，小红回复到：“想不到你这么不爱国，居然想减少国防开支，让外国列强有机可乘。”小红就犯了稻草人谬误。 第二条：错误归因你从两个事物可能存在相关性，就得出一个事物是造成另一个事物的原因。 你看到了两个事物同时存在，就觉得其中一个事物是另一个的起因。你的错误在于，同时存在的两个事物未必有因果关系，可能这两个事物有共同的起因，或者两个事物根本没有因果 ...

让我们重温马克思主义的政治经济学 1、前言政治经济学是通过对社会经济关系的研究，进而理解整个社会发展、变迁的理论科学。研究的出发点是物质资料的生产，进而理解社会的经济关系，最终找到社会发展的一般规律。由于它研究的是整个社会层面的规律，所以，个别的、偶然的现象不在其研究范围内，例如某个花瓶拍卖出1000万的价格，后者当然也有其自身的规律，但这个规律不在政治经济学的研究范围内。 马克思主义政治经济学是运用马克思主义的思想，对政治经济学进行研究，主要著作是《资本论》。但由于《资本论》篇幅极长，不利于读者了解该理论，所以，我按照其理论逻辑，将其主要观点整理出来，并结合自己的一些研究成果，编写出本文。 2、商品和产品在我们的日常生活中，商品随处可见，我们的衣食住行通通都离不开商品，对个人如此，对整个社会也如此，一个社会的延续和发展，都离不开商品的生产、分配、消费。当然，商品这个词是源于交换，商品本身是劳动产品，回顾人类的历史，原始社会中基本没有交换，各种劳动成果是产品，而不是商品。但是，由于现代社会中“商品”一词的广泛使用，本文不严格区分“商品”和“产品”，统一泛指人类劳动的产物。需要注意 ...